Beauty Tech đáp ứng thiết kế bàn chải: Ứng dụng AR giúp người tiêu dùng hình dung hiệu suất của lông

Sự giao thoa của công nghệ làm đẹp và mỹ phẩm truyền thống đang định hình lại cách người tiêu dùng tương tác với các sản phẩm và không nơi nào rõ ràng hơn trong thiết kế bàn chải trang điểm. Khi ngành công nghiệp làm đẹp dựa vào sự đổi mới kỹ thuật số, các ứng dụng Augmented Reality (AR) đang nổi lên như một người thay đổi trò chơi, cho phép người dùng trực quan hóa hiệu suất lông theo cách mà hình ảnh tĩnh hoặc mô tả sản phẩm không bao giờ có thể.

Trong nhiều thập kỷ, việc chọn một bàn chải trang điểm là một bước nhảy vọt của đức tin. Người tiêu dùng dựa vào các yêu cầu thương hiệu, đánh giá người có ảnh hưởng hoặc người thử nghiệm tại cửa hàng thường bị giới hạn bởi thời gian, mối quan tâm vệ sinh hoặc không có khả năng đánh giá hiệu suất dài hạn. Sự mềm mại, mật độ lông, độ bám bột và độ chính xác pha trộn là những yếu tố quan trọng, nhưng những phẩm chất này rất khó để truyền tải qua màn hình. Một bàn chải trông mịn màng trực tuyến có thể cảm thấy trầy xước trong tay; Một người được bán trên thị trường như là một sắc tố cao có thể không phân phối đồng đều. Ngắt kết nối này dẫn đến sự thất vọng, tỷ lệ hoàn vốn cao và cơ hội bị bỏ lỡ cho các thương hiệu để giới thiệu sản phẩm của họ giá trị thực sự của họ.

Nhập công nghệ AR. Ngày nay, các nhà phát triển công nghệ làm đẹp đang tạo ra các ứng dụng thu hẹp khoảng cách này bằng cách biến các tính năng trừu tượng thành các trải nghiệm tương tác, hữu hình. Hãy tưởng tượng mở một ứng dụng hỗ trợ AR, chỉ điện thoại của bạn vào bàn chải trang điểm (dù là trong cửa hàng hay thông qua trang sản phẩm trực tuyến) và ngay lập tức nhìn thấy lớp phủ 3D của cấu trúc lông của nó. Người dùng có thể phóng to để kiểm tra độ dày sợi cá nhân, synthetic so với tự nhiên, thon so với đường thẳng hoặc mô phỏng cách bàn chải lướt qua da, với các chỉ số trên màn hình cho độ mềm (ví dụ, kết cấu giống như lụa) hoặc độ nhạy áp lực (ví dụ, nhẹ nhàng cho da nhạy cảm).

Nhưng tác động của AR vượt ra ngoài hình dung tĩnh. Các ứng dụng nâng cao sử dụng dữ liệu kết xuất và cảm biến thời gian thực để bắt chước hiệu suất động. Ví dụ, khi người dùng chọn một bàn chải màu đỏ trong ứng dụng, một mô hình ảo cho thấy hình dạng hình vòm và mật độ trung bình của nó chỉ đúng lượng bột, sau đó pha trộn liền mạch vào má. Vuốt trên màn hình điều chỉnh góc bàn chải, cho thấy độ linh hoạt của lông ảnh ảnh hưởng đến độ chính xác của đường viền như thế nào. Một số ứng dụng thậm chí còn cho phép người dùng thử nghiệm bàn chải trên khuôn mặt của chính họ thông qua camera: sử dụng nhận dạng khuôn mặt, công cụ AR phủ lên chuyển động của bàn chải, mô phỏng cảm giác của lông trên da và sản phẩm lan truyền tất cả mà không có sự tiếp xúc vật lý.

Đối với người tiêu dùng, điều này có nghĩa là trao quyền cho việc ra quyết định. Họ không còn phải dựa vào các thuật ngữ mơ hồ như là fluffy, hay chính xác. Họ có thể nhìn thấy và tương tác với một số liệu hiệu suất của bàn chải. Tính minh bạch này làm giảm sự không chắc chắn, cắt giảm tỷ lệ lợi nhuận lên tới 40% cho các thương hiệu áp dụng các công cụ AR, theo một báo cáo công nghệ năm 2024. Đối với những người mua sắm có ý thức sinh thái, AR cũng nhấn mạnh các tính năng bền vững: Ứng dụng có thể gắn cờ nguồn gốc tổng hợp (ví dụ, 100% thuần chay, sợi không độc ác) và so sánh độ bền của chúng với tóc động vật, phù hợp với nhu cầu ngày càng tăng về vẻ đẹp đạo đức.

Thương hiệu cũng vậy, đứng để đạt được. Các ứng dụng AR chuyển đổi các trang sản phẩm từ các danh mục thụ động thành trải nghiệm hấp dẫn, tăng thời gian trung bình trên trang web. Quan trọng hơn, họ nuôi dưỡng niềm tin. Khi một thương hiệu cho phép người tiêu dùng nhìn thấy dưới mui xe của một thiết kế bàn chải, mật độ lông được hiệu chỉnh cho sự sụp đổ tối thiểu, hoặc cách các mẹo sợi được đánh bóng để sử dụng không kích thích, nó tín hiệu tự tin về chất lượng. Theo thời gian, điều này xây dựng lòng trung thành, khi người dùng liên kết thương hiệu với sự đổi mới và trung thực.

Có lẽ thú vị nhất là cách AR Insights F đến phát triển sản phẩm. Bằng cách theo dõi các tính năng bàn chải nào có tính năng người dùng tương tác với hầu hết (ví dụ: các trình mô phỏng độ mềm của Hồi giáo so với các bản demo pha trộn), các thương hiệu đạt được sự rõ ràng dựa trên dữ liệu về các ưu tiên của người tiêu dùng. Một nhà sản xuất bàn chải có thể 发现 70% người dùng tập trung vào Grip Powder Grip trong các thử nghiệm AR, khiến họ phải tinh chỉnh sự gắn kết lông trong dòng tiếp theo của họ. Vòng lặp này, phản hồi của người tiêu dùng được điều khiển bằng AR, thông báo thiết kế cho ngành công nghiệp hướng tới các công cụ hiệu suất cao, trung tâm của người dùng hơn.

Khi Beauty Tech tiếp tục phát triển, vai trò của AR trong thiết kế bàn chải được thiết lập để sâu hơn. Với những tiến bộ trong tích hợp AI, các ứng dụng trong tương lai thậm chí có thể cá nhân hóa các khuyến nghị: phân tích loại da của người dùng, thói quen trang điểm và lịch sử tương tác AR để đề xuất các bàn chải phù hợp với nhu cầu của họ (ví dụ, đối với da dầu, hãy thử bàn chải tổng hợp dày đặc của chúng tôi cho thấy nó kiểm soát sự tích tụ sản phẩm tốt hơn).

Cuối cùng, Beauty Tech isn chỉ là về các công cụ hào nhoáng; Nó nói về việc xác định lại mối quan hệ giữa người tiêu dùng và sản phẩm. Ứng dụng AR biến bàn chải trang điểm từ các công cụ đơn thuần thành những câu chuyện về sự khéo léo, đổi mới và hiệu suất, được sử dụng thông qua một ngôn ngữ mà bất cứ ai cũng có thể hiểu: trực quan hóa. Đối với các thương hiệu sẵn sàng đầu tư, đây không phải là một xu hướng; Nó là tương lai của việc mua hàng làm đẹp.